hackers usam repositórios falsos do deepseek tui no github para entregar malware
Hackers usam repositórios falsos do DeepSeek TUI no GitHub para entregar malware, explorando a popularidade de ferramentas de IA e atacando desenvolvedores.
Tag
Tag: =deepseek
6 notícia(s) relacionada(s).
Reunimos nesta página as publicações do Hack Alerta relacionadas a =deepseek.
Malware OpenClaw explora agentes de IA para distribuir RAT e roubo de credenciais
Pesquisadores da Zscaler identificaram campanha maliciosa usando habilidade falsa OpenClaw para distribuir Remcos RAT e GhostLoader. Ataque explora agentes de IA e cadeia de suprimentos de código aberto.
Anthropic acusa empresas chinesas de AI de ataque massivo de "destilação" ao Claude
Anthropic acusa DeepSeek, Moonshot AI e MiniMax de realizar ataques de "destilação" em larga escala para copiar capacidades do modelo Claude. Operação usou 24 mil contas falsas e 16 milhões de interações, contornando bloqueios regionais e levantando preocupações sobre segurança nacional.
Duas extensões do Chrome exfiltram chats do ChatGPT e DeepSeek
Pesquisadores encontraram duas extensões maliciosas no Chrome Web Store que exfiltravam conversas do ChatGPT e DeepSeek e dados de navegação para servidores de atacantes. As duas extensões somavam mais de 900 mil instalações, segundo o The Hacker News. A matéria não detalha IOCs nem ações do Google.
DeepSeek‑R1: prompts sobre Tibet/Uigures aumentam vulnerabilidades em código gerado
Pesquisa da CrowdStrike (coberta pelo The Hacker News) mostrou que o modelo DeepSeek‑R1 tende a gerar mais vulnerabilidades quando prompts mencionam temas sensíveis para a China (ex.: Tibet, Uigures); a matéria não inclui métricas detalhadas ou CVEs.
DeepSeek‑R1 produz código inseguro quando recebe gatilhos políticos
Testes da CrowdStrike mostram que o assistente de codificação DeepSeek‑R1 produz mais código vulnerável quando prompts contêm termos politicamente sensíveis (ex.: "Tibet"). Em 30.250 prompts, o baseline foi 19% de código vulnerável; com gatilhos, subiu para 27,2%. Pesquisadores apontam comportamento presente nos pesos do modelo.