3 notícia(s) relacionada(s).
Reunimos nesta página as publicações do Hack Alerta relacionadas a inference.
Pesquisadores descobriram a família ShadowMQ: RCEs críticos em engines de inference que surgem da combinação insegura de ZeroMQ e desserialização via pickle. CVEs afetam Meta Llama Stack, vLLM, NVIDIA TensorRT-LLM e outros; Microsoft e SGLang têm correções incompletas.
Pesquisadores identificaram vulnerabilidades críticas de execução remota de código em motores de inference de IA usados por Meta, Nvidia, Microsoft e projetos PyTorch como vLLM e SGLang. O problema foi atribuído ao uso inseguro de ZeroMQ combinado com desserialização via pickle, mas as fontes não detalham CVEs, versões afetadas ou mitigação oficial.
Pesquisa divulgada identifica um side‑channel chamado “Whisper Leak” que permite inferir o tema de prompts enviados a chatbots observando características de tráfego, mesmo quando a comunicação é criptografada. O relato não detalha modelos afetados, métricas de sucesso nem mitigação técnica completa.