f5 integra ai guardrails com nvidia nemo para centralizar segurança de aplicações de ia
f5 integra ai guardrails com nvidia nemo para centralizar segurança e governança de aplicações de inteligência artificial em produção.
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Reunimos nesta página as publicações do Hack Alerta relacionadas a llm.
f5 integra ai guardrails com nvidia nemo para centralizar segurança e governança de aplicações de inteligência artificial em produção.
LLMs para priorizar vulnerabilidades enfrentam altos falsos positivos e falta de contexto. Entenda os desafios e como mitigar riscos no AppSec.
A Ivanti explora o uso de modelos de linguagem (LLMs) para automatizar a remediação de vulnerabilidades, segundo o CSO Daniel Spicer. Embora modelos fronteiriços mostrem eficácia, custos e a necessidade de intervenção humana permanecem como desafios críticos para a adoção em escala nas organizações de segurança. O artigo analisa o impacto na operação de segurança e a viabilidade econômica da automação baseada em IA.
Pesquisadores revelam TuxBot v3 Evolution, botnet de IoT desenvolvida com assistência de IA, exigindo novas estratégias de defesa para CISOs.
Auditoria da Trend Micro revela 4.982 problemas de segurança em servidores MCP públicos. Falhas expõem ecossistema de IA agêntica a riscos críticos de execução de código e vazamento de dados.
O grupo JadePuffer é o primeiro a usar um agente de LLM para conduzir operações de ransomware de ponta a ponta. A descoberta marca um ponto de virada na automação de ameaças cibernéticas.
Pesquisadores da SpecterOps demonstram que LLMs podem gerar agentes Mythic em duas horas, desafiando defesas baseadas em assinatura e exigindo mudança para detecção comportamental.
Estudo revela que 64% de aplicativos iOS com IA vazam credenciais de LLM via tráfego de rede, expondo contas e recursos em nuvem a abuso.
Estudo revela que comentário de 13 palavras no Reddit pode manipular relatórios de pesquisa profunda de IA como ChatGPT e Gemini.
Hackers usam agente de IA para pivotar de RCE para banco de dados em quatro etapas. Sysdig documenta primeiro ataque impulsionado por LLM, explorando CVE-2026-39987 no marimo.