IA e o fim da precisão: riscos ao Zero-Trust
Alexander Culafi, no DarkReading, alerta para o "model collapse" em LLMs: quando modelos treinam sobre conteúdo gerado por IA, sua precisão pode cair. O artigo relaciona a degradação a imprecisões, promoção de conteúdo malicioso e riscos a proteções de PII, e discute implicações para controles Zero‑Trust. Faltam, porém, métricas públicas e exemplos documentados que comprovem a extensão do fenômeno.